Rabo – AI & Marketing/Sales

Tijdens deze hands‑on middag bouwden 15 marketeers een eigen hyper‑personalisatie‑model. Ze drop‑ten CRM‑csv’s in de sandbox, kozen een buyer‑persona en zagen in minuten een GPT‑chain die next‑best‑offer‑e‑mails uitschreef, inclusief subject‑line A/B’s.

Het systeem combineerde historische klikdata met sentiment‑analyse uit social listening. Een LightGBM‑ranker bepaalde de volgorde van uitgaande aanbiedingen op basis van predicted CLV.

Gemiddeld bespaarden de teams 65 % copywriting‑tijd en claimden ze een +9 % uplift in open‑rates tijdens de pilotweek.